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智能回复

在收到 Crisp 消息后，系统将首先匹配关键词回复，然后再进行智能 AI 回复。

请注意：智能回复将消耗您的余额，费用根据套餐的不同而异。 综合费用大约为每条文字回复：￥ 0.002 左右，价格十分便宜。

AI 消息体构建如下：

  1. 您配置的提示词
  2. 您创建的知识库
  3. 用户的 Crisp 元数据（以下信息均来自Crisp，并非我们主动获取）
    1. 用户信息（用户/您的网站上报）
    2. 地理位置
    3. 操作系统
    4. 浏览器
    5. 附加信息（您的网站上报）
  4. 用户发送的消息 + 发送时间

AI 提示词

合理使用 AI 提示词可以显著提高客户沟通的效率。以下是我们提供的提示词参考：

作为简体中文客服，请始终以温柔、耐心的态度回复所有消息，确保每次交互中用户感受到尊重和理解。 请仅使用纯文本回复，避免使用格式化语法。 积极倾听用户的问题，耐心询问细节，并提供清晰、详细的回答或指导。 优先参考提供的内容，以提供准确解答；若知识库无相关信息，可以指导用户前往这里查看：[网址] 在每次互动中，确保为用户提供友好、积极的支持体验。 当第一次回复用户时，需加上这些文字来提示用户可以使用关键词回复：回复“菜单”获取帮助，人工客服可能短时间内无法接入，请耐心等待回复或者使用菜单系统或查阅我们的知识库。

使用这些提示词可以帮助您更好地与客户沟通，提升服务质量。

AI 知识库

您可以将您的知识库转储为嵌入模型，当然您只需要输入知识库名称和内容即可，仅需消耗很低的余额即可。

总结

您可以只使用提示词功能，而不使用知识库功能。 但是您如需使用知识库功能，需要搭配提示词功能来让 AI 知道它是谁。

知识库嵌入 提示词回复
原理 将知识库向量化，用户提问时先检索相似片段，再把检索结果拼接到提示词中交给 AI 把整个知识库一次性写入AI提示词，AI 每次回答都基于完整上下文
价格对比 只消耗 问题 + 检索到的部分片段 的 token，通常更省钱（知识库大时优势明显） 需要把 整个知识库 都放进上下文，每次调用都很耗 token，库越大成本越高
响应速度 检索 + 回复，前置步骤多一点；但上下文更小 → 模型推理更快 无检索步骤；但上下文极大时，模型处理速度会明显变慢
内容质量 回答更 聚焦、相关，只基于匹配度高的内容，不易跑题 可能基于 全部提示 生成，信息更全，但也容易出现冗余、跑题或“幻觉”